PointLoyalty - программы лояльности онлайн

Нам нравится читать рассуждения о том что программное обеспечение программ лояльности вторично — это утверждение рекламирует наш продукт.  Использование PointLoyalty Manager освобождает вас от забот связанных с программным обеспечением при старте программ, и связано это с нашими основными преимуществами:
- простота,
- широкие возможности (как изначальные так и с возможностью дальнейшего расширения функциональности),
- время запуска и
- бесплатность.

В связи с ограниченностью бюджетов, а немаловажной частью бюджета являются расходы, связанные с необходимостью выделения специалистов для ведения программ лояльности вашей компании — вы можете сосредоточить все усилия исключительно на вопросах маркетинга (какая программа необходима в вашем случае, на кого она рассчитана, как она должна помочь вашей компании и т.д.), все технические вопросы уже решены.
Программное обеспечение действительно вторично, не тратьте не него ваше драгоценное время — пользуйтесь нашей системой.

Интеграция с системой расчета бонусов.

Еще раз о простоте интеграции.
После того как Вы разобрались с системой создания бонусных программ лояльности PointLoyalty Manager (а на это, не скроем, потребуется не меньше 20ти минут:) - вам необходимо решить, как вы будете передавать данные для расчетов в систему.

Если необходимы онлайн расчеты - то ваши программисты (или специалисты нашей компании) должны научиться передавать в систему расчета бонусов данные следующего вида.

ValueBean val1 = new ValueBean();

val1.setName(”сумма“);
val1.setNumericValue(3800);

ValueBean val2 = new ValueBean();

val2.setName(”товар“);
val2.setNumericValue(”принтер“);

ActionBean action = new ActionBean();

action.setMemberId(”карточка покупателя Ивана Иванова“);
action.setName(”покупка“);

action.setValues(new ValueBean[] { val1, val2 });

// Покупка - данные, необходимые для расчетов бонусов.
return action;

Из примера все понятно даже не IT специалисту:
- «Иван Иванов» совершил «покупку» товара «принтер» на «сумму» «3800» рублей.

В вашей информационной системе однозначно сохранились сведения о данной покупке. Таким образом нет ничего сложного в том, чтобы передать их нам для расчета.

(Защита данных, шифрование, локальные инсталляции продукта и т.д. - за пределами данной заметки)

Полное описание механизма интеграции

Изучая принципы раскрутки чего-либо в отечественных социальных сетях, мы часто встречаем множество примеров использования принципов поощрения пользователей, взятых из классических программ лояльности.
Рассмотрим в качестве примера раскрутку группы или приложения vkontakte.  Самые распространенные бонусы: вступил в группу — получи X баллов, проявил дневную активность (просто зашел в систему) -  X баллов и т.д. Такой вид поощрения имеет право на существование (дополнительная стимуляция), но вместе с тем его эффективность достаточно сомнительна, особенно в интернет, где такие явления как «профессиональные получатели бонусов», «системы накруток рейтинга» и т.д. получили широкое распространение. (Мы уже писали о группе, состоящей из абсолютно «нереальных» пользователей, занятых исключительно раскруткой своих собственных групп/приложений.)
Если вы не хотите распространять свои бонусы только среди таких же профессиональных распространителей своих услуг  - используйте исторические правила. (Мы всегда настойчиво продвигали их использование и в нашей системе.)

Иногда получить исторические данные не так сложно (пример  - назначать вознаграждение за ежедневную активность только пользователям, уже совершившим какие-то интересующие вас действия: покупку товара, загрузку контента и т.д.). Иногда получение исторических данных затруднено (пример — при регистрации нового участника в приложении историческими данными с вашим приложением никто не поделится).
В любом случае вам стоит постараться максимально эффективно отфильтровать «бесполезных» для вас пользователей, в социальных сетях их слишком много.

Еще одна попытка сформулировать  - что делает PointLoyalty Manager.

PointLoyalty Manager позволяет создавать правила  начисления бонусных баллов
- на основании действий клиента,
- с учетом характеристик клиента,
- с учетом предыдущей активности клиента (действий, произведенных ранее)

На основании созданных правил обрабатываются все действия клиента (насчитываются бонусы)

Как применяется или применялась наша система:
- Расчет бонусов - режим реального времени.
- Расчет скидок  - режим реального времени (рассчитанный бонус сразу вычитается из цены — с дополнительной проверкой на предельное значение).
- Расчет скидок — отложенные вычисления.
- Система расчета рейтинга пользователя системы в режиме реального времени
- Система расчета рейтинга — отложенные вычисления.

Теоретическое применение системы — еще шире:)   Но мы будем продолжать приводить примеры реального использования.

Мы неоднократно писали о том, что с помощью системы PointLoyalty Manager можно рассчитывать не только бонусные балы в системах повышения клиентской лояльности, но
рейтинги (кармы, статусы и т.д.) пользователей каких-либо интернет ресурсов (форумов, социальных сетей и т.д.) Пример - заметка “Расчет бонусов в Web2.0″

Не всегда оказывается необходимым или даже возможным учитывать все действия пользователя в режиме реального времени (хотя PointLoyalty Manager не накладывает никаких ограничений и для такого режима использования).
Чаще, бывает достаточно обновлять рейтинг пользователей, например, раз в день.

Таким образом владельцу ресурса необходимо настроить cron, посылающий данные по активности пользователей за определенный период, распределяя таким образом нагрузку на свою систему. Также может применяться учет активности пользователя после его выхода из системы и т.д.

А что будет если у нас пропадет интернет? - это наверно самый частый вопрос, который мы слышим от заказчиков, интересующихся онлайн версией.
Наш ответ — ничего особенно страшного. Да, не очень хорошо если бонусы не будут сосчитаны непосредственно при оплате клиентом покупки (рассматриваем в качестве примера магазин) — но ничего смертельного тоже не произойдет, просто калькуляция будет отложенной. При появлении сети данные должны быть отправлены в систему для расчетов повторно (этот момент следует учесть при интеграции).

Собственно мы видим 3 категории надежности системы, связанные, как и всегда в таких случаях, с ее стоимостью.

- Никаких дополнительных действий - никаких расходов — данные по бонусам пропадают в период отсутствия сети (доступа к SaaS)
- Система отсылки данных после восстановления сети - незначительные расходы — бонусы будут рассчитаны с некоторой задержкой.
- Система в сети предприятия, дублирующие каналы - высокие расходы — абсолютная надежность.

Компания PointLoyalty выпустила модуль интеграции с eCommerce системой от компании Konarart.

Использование интеграционного плагина предоставляет владельцам интернет магазинов следующие преимущества:
- Возможность создания гибких бонусных программ для покупателей. Бонусные программы создаются на основе SaaS решения «Программы лояльности онлайн» компании PointLoyalty.
- Возможность информирования покупателей об активных предложениях лояльности, истории покупок, рассчитанных бонусах, выплаченных вознаграждениях и т.д.

Гибкая система настроек позволяет учесть потребности владельцев сайтов в кастомизации решения.
Настройке поддаются:
- Список информации, связанной с начислением бонусов, отображаемой покупателю.
- Внешний вид отображаемой информации (цветовая гамма, CSS и т.д.)
- Регистрация участников в системе уведомления о рассчитанных бонусах и т.д.

Данное решение будет полезно как владельцам интернет магазинов, созданных на основе системы от компании KonaKart, так и всем заинтересованным разработчикам бонусных программ для ознакомления с процедурой интеграции с SaaS системой «Программы лояльности онлайн» компании PointLoyalty.

О компании PointLoyalty:
Компания PointLoyalty предоставляет SaaS систему построения бонусных программ, с возможностью платного или бесплатного использования, а также локальные решения для создания и поддержки бонусных программ различной степени сложности для клиентов любого типа бизнеса.

Подробнее на сайте компании
http://www.pointloyalty.ru,
http://www.pointloyalty.com

Иногда нас упрекают чуть ли не в обмане — вы создаете программное обеспечение для расчета бонусов по сложной системе правил. Но расчет бонусов, пусть и по самым разнообразным схемам — еще не есть получение лояльности.
Но мы никогда этого и не утверждали:)!
Да, мы создаем лишь инструментарий, а  в названии сайта «Программы лояльности онлайн» - нет слова инструментарий, так как с ним название было бы слишком запутанным, длинным и некрасивым. Никто же не требует, услышав «oracle  - базы данных» чтобы эта компания продумала за вас структуру хранения Ваших данных.

Правила с которыми мы сталкивались при разработке заказного ПО в области программ лояльности.
Проектируя нашу систему, мы хотели разработать ее таким образом чтобы она поддерживала любые правила расчета бонусов в зависимости от покупки и поведения покупателя в прошлом. Иногда нам говорят, что заказчики не нуждаются в подобной универсальности и правила расчета в большинстве своем просты и понятны. Мы постарались вспомнить одно из самых запутанных правил, которое нам приходилось внедрять в систему расчетов, исходя из пожеланий заказчика.

Назначать N % бонусов от  суммы покупки
- если покупатель подпадает под категории X
- если товар подпадает под субкатегории A и B (по сути 2 правила)
- если покупка произведена в такой-то период времени
- если перед этим  были покупки товара категории Z (в такой то срок)
- сумма предыдущих покупок была не меньше M (в такой то срок)

И только при срабатывании всех этих условий начисляются вожделенные N %.

Мы не знаем, как подобное правило разъяснялось конечным потребителям, но в принципе это не наше дело — в настоящее время мы поддерживаем правила расчета и сложнее, чем в приведенном примере, а вопросы их использования — заказчик всегда прав:)

Выпущена очередная версия REST API и web services для осуществления внешнего доступа к SaaS системе расчета клиентской лояльности PointLoyalty Manager.
Новый релиз содержит следующие изменения:
- Устранены мелкие ошибки и недоработки предыдущей версии, выявленные в процессе эксплуатации.
-  Добавлен ряд дополнительных утилитных  ресурсов, упрощающих интеграцию системы с внешними приложениями. Подробнее…
- Приложение PointLoaylty Manager и Member Console – устранен ряд проблем при работе с данными формата datetime.
- Методы для работы с новыми утилитными ресурсами добавлены также в java library PointLoyalty java rest client.

Напоминаем , что новые версии сервисов и библиотек имеют обратную совместимость в предыдущими версиями.